古いバージョン（v0.6あたり）のJuliaのtipsを見て「動かない！」となったときのtips (非網羅的)
Juliaがv1.0になってから、しばらく経ちました。もうv1.1も出ています。
この記事では、v0.6あたりからの差分を、気づいた分だけ列挙していこうと思います。（今更感がありますが、自分の作業ついでにまとめておきます。）
VoidはNothingになりました。
以上です。
いくつかの関数は、読み込みが必要になりました。
sparseを使うときは、using SparseArrays。eigsなどはusing Arpack（Arpackが入れられない人は下部分参照）
次元指定は、dims=を付けます。
ERROR: LoadError: MethodError: objects of type Array{Float64,2} are not callable Use square brackets [] for indexing an Array.とかがエラーで出た人はこちら。
findminなどを使ったときに、
ERROR: LoadError: MethodError: no method matching findmin(::Array{Float64,2}, ::Int64)とか出て来た人もこちら。
x = rand(3,2) sum(x,2) # v0.6 sum(x, dims=2) # >v0.7
sub2ind, ind2subがなくなりました。
CartesianIndicesやLinearIndicesを使います。
無理やり変換：
function sub2ind((a,b),i,j)
A = zeros(a,b)
ind = LinearIndices(A)[i,j]
return ind
end
function ind2sub((a,b), i)
i2s = CartesianIndices(zeros(a,b))
return i2s[i]
end
https://discourse.julialang.org/t/psa-replacement-of-ind2sub-sub2ind-in-julia-0-7/14666
eyeがなくなりました。
function eye(n)
Diagonal{Float64}(I, n)
end
https://myenigma.hatenablog.com/entry/2018/08/12/113739
eigsなどはusing Arpackを読み込んでから使います。
https://discourse.julialang.org/t/replacement-of-eigs/13540
そしてこのArpack、Juliaをcondaから入れていた場合、失敗します...
本家のバイナリなら大丈夫ということです。
（add Arpackだけじゃなく、build Arpackも必要です...）
findはfindallになりました。
以上です。
sortcols, sortrowsはsortslicesになりました。
オプションのby=x->(x[2],x[3])とかは、そのまま使えます。
こんなかんじ。
a = [1.0, 3.1, 3.2, 3.3] b = [2.2, 2.4, 2.6, 2.8] c = [3.9, 3.1, 1.3, 3.1] m = transpose(hcat(a, b, c)) sortslices(m,dims=1,by=x->(x[2],x[3]))
PyPlotで行列のcolor plot
pcolormeshが一番簡単だと思ったのでメモ。
下のような3×3行列 prs をプロットする。
using PyPlot prs = [1 2 3;4 5 6;7 8 9] prsview = zeros(size(prs)) for k = 1:size(prs,1) prsview[k,:] = prs[size(prs,1)-k+1,:] end pcolormesh(prsview,cmap="Blues") colorbar() #savefig("Matrix.pdf")
- そのままだと行と列の順番がアレなので、行だけひっくり返す。
- 保存したい場合は
savefig。
JuliaでのPyPlot (matplotlib)
ぜんぜん網羅的ではありません。 自分で調べるたびに追加していきます。
種々のプロット
scatter plot
基本はこんなかんじ。
fig = figure("pyplot_scatterplot",figsize=(5,5)) ax = axes() val1 = rand(10) val2 = rand(10) scatter(val1,val2,s=100,alpha=1,edgecolors="")
figsizeで図のサイズ指定。ax = axes()は後でプロットを加工するときのためのおまじない。（たぶん）sは点のサイズ、alpha(0~1)は透明度（1が不透明）。(pythonと同じ)edgecolors=""は縁なしを意味。(pythonと違う)- (
markerはpythonと違うらしい。)
プロットの加工
aspect ratio
横幅を縦幅の２倍にするには
ax[:set_aspect](0.5)
figsizeでは、プロット全体の形を調整できるけれど、プロットの目盛は表示領域が歪んでいたりするので、これを使うと解決するときがある。
https://groups.google.com/forum/#!msg/julia-users/hyYoc7SkpU8/gYmc1bNyr8gJ
ファイル操作
一番基本的なことと、かゆいところだけ書きます。 全般的には、もっとちゃんと書いてある記事を参考にしてください。
ファイルの読み込み
open( "filename", "r" ) do fp for line in eachline( fp ) ... end end
もう少し具体的な例
N-by-2のテキストデータdata.txtを読み込んで、行列にしたい場合はこんなかんじ。
filename = "data.txt" totalrows = countlines(open( filename, "r" )) open( filename, "r" ) do fp cnt = 0 dat = zeros(Int64,totalrows,2) # (ファイルの行数,2)のゼロ行列 for line in eachline( fp ) # 行ごとに読み込む cnt += 1 line = rstrip(line, '\n') # 改行消し。無くても大丈夫。 u = split(line, " ") # スペース区切りで分割 u1 = parse(Int64,u[1]) # 文字列を数値に変換 u2 = parse(Int64,u[2]) dat[cnt,1] = u1 dat[cnt,2] = u2 end println(dat) # 書き出してみる。 end
タブ区切りだったらsplit(line, "\t")。
もっと詳しいことは、参考にさせていただいた、こちらのページをどうぞ。
ポインターを戻す
Pythonのseek(0)。
Juliaでは、
seekstart(fp)
詳しくは
I/O and Network — Julia Language 0.5.1-pre documentation
ファイルへの書き込み
こんなかんじ。
fp = open("filename.txt","w") write(fp, "Write something.\n") close(fp)
条件を満たす行を行列から検索・抽出・削除
MATLABのismember。
例えば、
a = [1 2 3; 7 8 9] B = [1 2 3;4 5 6;7 8 9;10 11 12]
行列Bのなかで、行列aの行と同じ要素を持っている行を検索・抽出・削除したい、というとき。
aが数の場合
行単位ではなく、Bの行列要素一つ一つを判定したい場合は、他の記事
でできる。 判定する要素が複数ある場合は、ここでの方法をマネしてやってみるとできるはず。
aがベクトルの場合
もし判定する行が１つだけの場合、例えば
a = [1 2 3]
のときは、
indices = Bool[ a == B[i,:] for i=1:size(B,1) ]
とすればマッチする行がtrue/falseで返ってくる。今の場合、{true, false, false, false} となる。
Bのなかでaと一致する行を削除したければ、
B[!indices,:] # 4 5 6 # 7 8 9 # 10 11 12
aが行列の場合
一番上に挙げた例のように、判定する行が複数ある場合は、まずaを行ごとに区切られた多次元配列に分解：
as = [a[k,:] for k=1:size(a,1)]
ちなみにこれの中身はこんなかんじ：
# 2-element Array{Any,1}: # 1x3 Array{Int64,2}: # 1 2 3 # 1x3 Array{Int64,2}: # 7 8 9
これを使って次のように判定：
indices = Bool[ B[i,:] in as for i=1:size(B,1) ]
Bのなかでaと一致する行を削除したければ、前節と同様に
B[!indices,:] # 4 5 6 # 10 11 12
参考にさせていただいたもの：
