Indicator行列：broadcast

Indicator行列

例えば、各要素は１〜３番目のどれかが１、他は０になっていて、 要素１：１番目が１、他は０
要素２：３番目が１、他は０
要素３：２番目が１、他は０
要素４：１番目が１、他は０
というとき、
1 0 0
0 0 1
0 1 0
1 0 0
という行列。

作り方：broadcast()する

上記のindicator行列を作るとき、例えば配列として

v = [1, 3, 2, 1] #ベクトルの場合はvec(v)

を持っていたとすると、次のようにして作れる*1：

IND = broadcast(.==, v, (1:3)')

4x3 Array{Int64,2}:
1 0 0
0 0 1
0 1 0
1 0 0

• (1:3)'はベクトル[1 2 3]。
• vと(1:3)'を要素ごとに評価（.==）し、値が等しいところで１が立つ。

Boradcastについては、以下参照：
Multi-dimensional Arrays — Julia Language 0.4.3-pre documentation （本家） NumPyのブロードキャストのメモ - 唯物是真 @Scaled_Wurm（Pythonの記事。わかりやすいです。）

*1:ここでの内容はstackoverflow julia lang - convert Array to indicator matrix - Stack Overflow のajcr氏の回答の内容ほぼそのままです。